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大数据应用九方大数据：构建煤矿风险防火墙

煤炭占我国可再生能源结构的近80%，是关系到国民经济命脉的基础产业。引出煤矿开采风险因素，提高生产效率和质量，全面监督生产过程，已成为国家安全监察部门和矿山企业的核心要求。

近年来，我国颁布了一系列法律法规，制定了严格的煤矿安全押运责任追究制度，促进了煤矿安全管理工作取得了长足的进步，但与其他行业相比，煤炭行业仍然是一个高风险行业。无法摆脱高事故的被动局面。

目前，我国煤炭工业正处于需求增长放缓期、过剩产能和库存消化期、环境约束强化期、结构调整期四个阶段的叠加。ata与传统煤炭产业的整合与创新将为解决煤矿安全、煤矿预警、煤矿生产管理系统等一系列问题提供新的途径。

2016年7月，关于推进煤炭大数据发展的指导意见正式发布。指导意见提出，构建大型煤炭数据平台，依托互联网、云计算和大数据技术，收集、整理和挖掘MAS具有重要意义。数据翔实，探索发展规律，及时准确地分析和预测产业趋势，确保国家能源安全，促进产业转型升级，实现健康、可持续发展。

为了解决企业安全风险发现和反馈任务繁重、手段繁琐、效率低下、及时性差、无法实现差异化监控和预警等问题，在大型数据行业中深入培养的第九电力大数据平台。尝试，致力于煤矿风险预警与防控大型数据平台的研究与开发，实现煤矿安全风险智能化、预警、动态评估、实时防控、精确实施。

根据煤矿的不同特点，该平台可以建立自适应的煤矿风险预警分析模型，不断积累优化模型的知识库，对煤矿风险进行迭代推理，并自动动态评价煤矿风险。数据网络化管理的e功能是利用煤矿数据采集系统，实现对煤矿监控数据和生产管理数据的采集、分析和显示，包括过程控制数据、视频监控数据和三一体的非法图像。采集（风险分类控制，隐患检测和管理，安全和质量标准）数据。

针对政府和平台，构建了煤矿风险预警与控制系统。煤矿基本数据、在线监测控制数据、安全生产管理数据、在线巡检分析结果等数据以表格和图表的形式显示，实现煤矿区域安全风险分类和预警、安全风险预警。信息显示、安全风险预警信息发布等功能，便于及时响应、高效管理；对于企业来说，平台使用现有的煤矿硬件环境，同时根据实际情况使用相应的硬件等。软件设备，采集煤矿企业的静态和动态指标数据，通过煤矿风险指标体系和风险分析模型，实现以煤矿为最小单位的预警和防控。

目前，该平台已在贵州省、陕西省、新疆维吾尔自治区昌吉州等地实现登陆，该平台结合煤矿企业构建了适合当地煤矿特点的煤矿风险指标体系。以及区域煤矿风险分析与评价预警结果，协助煤矿安全监察部门对煤矿实施差别化监察和准确执法，协助加强监察和法律。强化效率；并根据不同的风险情况，智能化地提高。建议防治措施，以协助煤矿制定风险防治措施，降低煤矿安全风险，受到广泛好评。

大数据深入煤炭产业链，正带来前所未有的产业转型，利用大数据有序化解风险点，构建煤矿风险防火墙，是煤炭产业未来健康可持续发展的支撑力量。

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